¿Qué es el análisis El único requisito es una cantidad adecuada de datos empresariales, el software adecuado y un plan de
implementación sólido. Si quiere saber cómo usar el análisis predictivo, aquí encontrará toda la
información básica que necesita y cinco sencillos pasos para lista ejecutiva de nivel c empezar.
El análisis predictivo es una forma de análisis que examina datos o contenido para pronosticar
lo que probablemente ocurrirá en el futuro. Utiliza datos históricos, inteligencia artificial y aprendizaje automático para predecir resultados futuros.
La base de las soluciones de análisis predictivo son herramientas estadísticas como el análisis de
Regresión el modelado de datos
la previsión y la estadística multivariante, todas ellas combinadas en un análisis complejo.
El software de una amplia gama de sectores ofrece ahora algún tipo de funciones de análisis predictivo,
incluyendo aplicaciones CRM , sistemas de seguimiento de candidatos y aplicaciones de contabilidad .
¿Cuáles son los principales beneficios de utilizar análisis predictivo?
El análisis predictivo identifica patrones en los datos para ayudar a los líderes empresariales a tomar
decisiones más informadas. Por ejemplo, un temas comúnmente discutidos por los revisores de livechat análisis predictivo de las actividades de segmentación de
clientes puede ayudar a su empresa a determinar qué clientes potenciales cualificados tienen más
probabilidades de convertirse en clientes de pago.
Los beneficios clave incluyen:
Operaciones optimizadas , como una mejor gestión de la cadena de suministro debido a pronósticos industriales más precisos.
Aumento de los ingresos , gracias a la identificación de nuevas oportunidades y una mejor comprensión de las necesidades de los clientes.
Ventajas competitivas , debido caja de vida triste a pronósticos más precisos del sector.
¿Cuáles son algunos ejemplos reales de análisis predictivo en acción? ¿Qué es el análisis
El análisis predictivo permite encontrar soluciones a diferentes desafíos empresariales. A continuación, se presentan algunos ejemplos reales de cómo algunas empresas convirtieron el análisis predictivo en una herramienta para la resolución de problemas: